Converse com seus Documentos Usando LLM
Crie sua primeira aplicação baseada em LLM por apenas R$ 99
Me siga no X | Me siga no LinkedIn | Apoie a Newsletter | Solicite uma consultoria
Nos últimos poucos anos, testemunhamos avanços significativos em modelos linguísticos, impulsionados pelo crescimento da Inteligência Artificial aplicada.
Essas tecnologias desempenham um papel crucial em diversos setores e negócios, como por exemplo:
Criação de Chatbots e Assistentes Virtuais: LLMs são comumente empregados para oferecer suporte ao cliente, solucionar problemas e até mesmo para conduzir conversas abertas com base em prompts fornecidos pelos usuários.
Geração de Código Contextualizado: Treinados com grandes volumes de exemplos de código, os LLMs podem fornecer trechos úteis como resposta a solicitações escritas em linguagem natural. Além disso, quando alimentados por fontes de conhecimentos internas, podem fazer referência a dados relevantes, como documentação de uma empresa, para respostas mais precisas e contextualizadas.
Geração de Conteúdo: A partir de prompts detalhados, os LLMs desenvolvem esboços e rascunhos iniciais, proporcionando uma fonte criativa para ideias e inspiração.
A incorporação dessas tecnologias abre novas oportunidades de pesquisa e desenvolvimento. De acordo a um relatório recente, a expectativa de aumento da produtividade gerada por ferramentas baseadas em IA, varia de 0,7 trilhão a 37 trilhões de dólares.
No entanto, para poder aproveitar essa janela de oportunidade, é preciso se capacitar. Como dizem por aí: só pega o ônibus quem está no ponto.
Curso: Converse com seus Documentos Usando LLM
O curso "Converse com seus Documentos Usando LLM" capacita pessoas desenvolvedoras a entender não somente as teorias que baseiam esse tipo de aplicação, mas também as técnicas de implementação de forma prática.
O curso está dividido em dois módulos, um teórico e um prático.
A parte teórica (33 minutos) explora definições como:
O que é um modelo?
Porque modelos alucinam?
O que é um prompt?
O que são embeddings, e
O que é a técnica RAG (Retrieval Augmented Generation)?
Aparte prática (1 hora e 17 minutos) conduz os participantes na implementação usando Python, Langchain e OpenAI, passando pelos seguintes tópicos:
“Hello world” com Langchain e OpenAI
Integração da LLM da OpenAI com APIs externas
Processamento de documentos externos
Extração de sentenças relevantes (chunks) dos documentos processados
Criação de embeddings dos chunks com SBERT, e
Armazenamento dos embeddings no ChromaDB
Ao final, os participantes estarão preparados para construir suas primeiras aplicações baseadas em LLMs!
Pra quem é esse curso?
Este mini-curso é destinado a programadores que buscam ampliar suas habilidades no desenvolvimento de aplicações interativas baseadas em LLMs. Não é necessário conhecimento prévio em IA, o que torna o curso inclusivo para qualquer pessoa com habilidades me programação.
Porque deveria fazer esse curso?
Além de ser capaz de entender e criar aplicações mais inteligentes e sofisticadas, investir tempo nesse curso é importante para aqueles que desejam permanecer relevantes no mercado atual, onde a integração de agentes inteligentes se torna cada vez mais prevalente.
Não apenas um aprendizado técnico, este curso representa uma estratégia inteligente para impulsionar a carreira de desenvolvedores, alinhando-se com as demandas crescentes do mercado de IA.
E se eu não gostar do curso?
Entre em contato em até 7 dias após a compra, e o valor será integralmente devolvido. Sem questionamentos!
Quer saber mais?
Acesse a página do curso ou fale diretamente com o instrutor.